湯の如し

小学校の学校開放の振替休みがあったので、平日に レゴランド・ディスカバリー・センター東京 へ。 ネットのレビューを見ていると、事前にチケットを購入しておかないと入場さえできないこともあるとあったので、事前にチケットを購入しました。大人も子供も一人1750円です。 入場時間は最も早い１０時を指定しました。  

Ｎの予科教室に通う娘。 宿題は娘一人でやり丸付も娘がやっています。 私は間違えたか個所を管理し、それをコピーして、再度これやってね！と渡し、正答できるか確認するだけです。 コピーは先日購入したCanon PIXUS MG6730 を使っています。 ２回間違えれば、コピーも２回です。紙節約のため両面コピーしています。両面コピーするには、原稿の向きの確認と反転が必須です。コピーの度にこの作業は娘のためといえど、めんどくさいです。 私はめんどくさがり屋です。めんどくさいことは何とか楽をしようが私のポリシーです。 そこで、コピーではなくスキャンして、LAN上にあるパソコンにPDF形式で保存することにしました。 思いのほか手順が簡単だったので、コピーをやめこの方式に切り替えました。 テキストの内容を掲載できませんから、ここでは表紙と裏表紙をスキャンして印刷する手順で紹介します。

Ｎの先生の指示どおり、娘主体でテキストの復習、補充プリントをこなしました。丸付、間違えた理由、正答の求め方、すべて娘自身でやり、宿題ノートにきれいに書かれていました。そして１週間フルに必要だった復習時間は、今ではやろうと思えば１日で終わってしまいます。一気にやらないようにと言われているので、１週間かけて均して深くやるようにしています。 先月は私は手出ししませんでした。テスト前には、今回は満点取れるよとさらっと言って会場に向かう娘。 すると、あらびっくり、マイファーストテストの算数の成績が過去最高。 先日、私は志望校の入試問題を見ました。難しいですね。 志望校を受験するための要件が見えました。この問題を解ける実力がついている状態が目指すべきところだと。３年後、このレベルの問題が解けるようになっていることが要件だと。 そう思うと、３年生の現時点でテストの結果に一喜一憂するのが馬鹿らしくなりました。私は親として支えて、ある時点でジャッジしてあげればいいだけです。受験するのは娘ですから。 全国テストの出来の悪さに一時焦りましたが、入試問題に比べれば、全国テストの問題なんて比べ物になりません。 今は予科教室。学ぶ意欲を感じ学ぶ楽しさを得られることが一番の目標。全国テストでいい結果を求めるなら、予科教室に通うよりも、市販の問題集をこなした方が良かったような気がします。 自分自身で考え、手探り、泥臭くさいやり方でもいいから自分で解くということができるようになったのが予科教室に通った一番の収穫だと思います。 この３年生予科教室で得られた収穫が、今後の厳しい受験勉強でどのように活かされるのか？どうなるでしょう。

私の80年代ディスコソングを聴くときははWaves Diamond C1 でそれっぽい音に仕上げます。 Digion Sound 4 Professionalでエフェクトをかけますが、久しぶりにやろうとしたらやり方わすれた。Direct-Xプラグイン上に展開されているWavesのプラグインがグレーアウトして選択できない状況です。 Digion Sound 4 Professionalは既定で2chオーディオをマルチチャンネル（5.1ch）で開いてしまいます。Waves 4.05はマルチチャンネルに対応していないので、マルチチャンネルで開かないように設定する必要があります。 関連 湯の如し: 80年代ディスコ ユーロ&ハイエナジーオリジナルミックス1987夏

TMDbでは映画情報やテレビドラマの情報を API で公開しています。ユーザ登録するとAPIキーが発行されます。発行されたAPIキーをURLに埋め込んでリクエストすると、JSON形式で結果が返却されます。 WebAPIで取得できるJSON形式のデータを構造化する練習です。ツールはASP.NET（VB）を使用します。素人なので間違い、不適切な使用方法があるかもしれませんが、その時はご指摘、ご指導いただければと思います。 完成イメージ ここではテレビドラマのタイトルと取得結果の言語を選択できるようにします。 テレビドラマのタイトルに今話題の walking dead、言語に英語してSearchをクリックします。 すると２つのWalking Dead がヒットし、その結果がGridViewとDataListに展開されました。 言語を日本語にすると日本語のあらすじ（overview）を取得できます。ただし、現時点ではTMDbには日本語情報がほとんど登録されていない状況なので、日本語で検索する意味はあまりないかもしれません。 なお、ウォーキング・デッドで検索してもヒットします。 到達目標 テレビドラマのタイトルを指定してTMDbを検索します。検索結果はシリアライズされたJSON形式の１行テキストで返却されます。これを定義済のオブジェクトへ展開し、GridViewやDataListに展開します。 TMDbのSearchコマンド TMDbAPIのSearchコマンドのTV を使用します。 ウォーキングデッド（walking dead）を検索するリクエスト https://api.themoviedb.org/3/search/tv?api_key=APIキーの値&query=walkig dead 返却されるJSON及びその構造 JSONをオンラインでシリアライズ・デシリアライズしてくれる便利なサイト があるので、それを使うか、 TMDbのAPIのドキュメント をみてJSONの構造を調べます。 図１、図２は walking dead で検索した結果取得したJSONです。 図１：左側が返却されたJSONで、右側がそれをデシリアライズして構造化表示したもの 図２：図１の構造を展開してみる 図３：TMDbAPIのドキュメント ...